从这里开始

先选一个你现在想解决的问题：运行第一个程序，补齐后端基础，或查清一条协议。按下面的入口找到相关内容，不必从头读完十四卷。

Software Systems Atlas 按主题组织软件系统知识：初学者可以沿着明确的主线建立基础，有经验的读者可以直接查协议、算法、实现边界和工程取舍。

30 秒选择入口

你现在的情况	建议入口	先达到什么结果
没写过程序，也不熟悉终端	第零卷：开发者工坊	能使用终端、Git 和调试器运行一个项目
会基础语法，但知识零散	第一卷：编程之基	能独立完成带输入、数据结构、异常处理和文件 I/O 的小程序
在做后端开发，想补系统知识	后端工程师路径	串起 HTTP、数据库、测试、分布式和运维
想转系统、编译器或基础设施	系统程序员路径	建立 CPU、内存、并发、网络和编译的正式模型
想查某个具体主题	课程目录	按卷和章节直达内容
要评估培训或发布范围	产品就绪报告	看清内容深度差异和已知风险

初学者主线

第一次学习编程时，先把程序运行、调试和保存修改这些动作练熟。按下面的检查点推进，遇到知识缺口就回到对应卷补齐。

1. 开发工具。 完成 Vol 0 后，你应能在终端进入目录、用 Git 保存修改、在 IDE 中打断点，并按照 README 启动项目。
2. 编程基础。 完成 Vol 1 的核心章节后，你应能解释变量、控制流、函数、集合、异常和文件 I/O，并写出一个有输入和输出的小程序。
3. 第一个项目。 做一个范围有限的命令行或小型 Web 项目。验收标准是能运行、能测试、能说明目录结构和已知限制。
4. 网络基础。 学习网络分层、Socket、TCP 和 HTTP，能够追踪一次请求从客户端到服务端的路径。
5. SQL 与数据库。 学习 SQL、规范化、B+ 树、事务和隔离级别，能够解释一条查询怎样读取和修改数据。
6. 后端工程。 再进入测试、API 设计、部署、缓存、消息和可观测性。此时可以沿后端工程师路径继续。

每个检查点都保留一个能复查的结果：运行命令和输出、对关键变量的解释，或一次错误的定位过程。能在不照抄步骤的情况下重做，并解释结果，再进入下一阶段。

阅读规则

• 每卷首页会列出前置知识。看不懂术语时，先沿链接补前置，不要靠猜。
• 小例子和克制的比喻用于建立直觉；定义、代码、状态机和实验才是判断技术结论的依据。
• 标成 partial 或 pseudocode 的代码不能独立运行。runnable 示例应列出环境、命令和预期输出；执行前仍需核对本机版本与依赖。
• 不同章节的审校和样例验证进度并不一致。站点当前状态是 guarded，详见产品就绪报告。

全部课程卷

卷	名称	主要内容
0	开发者工坊	终端、Git、调试、包管理、Docker
1	编程之基	语法、控制流、面向对象、集合、并发、I/O
2	数据结构与算法	复杂度、线性结构、树、图、排序、动态规划
3	深入计算机系统	数据表示、CPU、内存、进程、并发、文件系统、性能
4	计算机网络	分层、Socket、TCP、HTTP、TLS、DNS、QUIC、调试
5	数据库与数据系统	SQL、存储、查询、事务、并发控制、缓存与搜索
6	软件工程与设计模式	软件构造、测试、设计模式、架构、API、DDD
7	分布式系统	RPC、共识、存储、计算、SRE、IaC、Kubernetes、可观测性
8	安全与加密	密码学、身份认证、Web 安全、隐私和供应链安全
9	语言深度	类型系统、内存模型、并发模型、运行时和字节码
10	数学基础	离散数学、组合、概率、线性代数、微积分、信息论
11	编译原理与形式语言	自动机、文法、词法、语法、语义分析和代码生成
12	数据处理与数据科学	清洗、探索分析、统计推断、特征工程和治理
13	AI 与机器学习	搜索、机器学习、深度学习、LLM、RAG 和 AI 系统模式

课程目录登记了 509 个编号课次。每个“章”可以包含若干短课、参考页和实验，例如 8.1 与 8.2 都属于第 8 章，不是重复章节。中英文边界一一对应，当前发布状态仍为 guarded，因为全量独立专家复核和所有运行环境下的示例执行尚未完成。

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发现事实错误、失效链接或无法运行的示例时，可以使用页面底部的“在 GitHub 上编辑此页”提出修改；GitHub 会引导你通过分支或拉取请求提交。